كيفية استفادة المشترين من Costdata®.

الوضع المبدئي ‍تلقىعميل من صناعة الهندسة الميكانيكية عدة عروض لمكونات الفولاذ المقاوم للصدأ من موردين مختلفين. نظرًا لتذبذب أسعار المعادن على نطاق واسع، لم يكن من الواضح ما إذا كانت الأسعار المعروضة تنافسية.


ولضمان حصولهم على صفقة عادلة، قرر العميل مقارنة الأسعار باستخدام بيانات السوق costdata®. ‍التحدي‍كانأحد العروض 3.50 يورو/كجم من الفولاذ المقاوم للصدأ. وبدون مصدر موثوق للمقارنة، لم يتمكن العميل من الحكم على وجه اليقين ما إذا كان هذا السعر يتماشى مع السوق أو ما إذا كان لديه مجال للتفاوض.


الحل من خلال الوصول إلى بيانات السوق costdata®، تمكن العميل من مقارنة السعر المعروض على الفور بمتوسط الأسعار الحالية في السوق.


أدرك العميل أن متوسط سعر الفولاذ المقاوم للصدأ في قاعدة البيانات كان 3.15 يورو/كجم - وبالتالي كان العرض أعلى من سعر السوق. ‍النتيجة‍وبفضلهذه المعرفة، دخل العميل في المفاوضات وأشار إلى فرق سعر السوق للمورد. أدى ذلك إلى تخفيض ناجح في السعر بنسبة 10%، مما أدى إلى سعر جديد قدره 3.15 يورو/كجم.


وباستخدام بيانات costdata®، تمكن العميل من تعزيز موقفه التفاوضي وإقناع المورد. ‍الخلاصة‍بفضلالبيانات الدقيقة من قاعدة بيانات costdata®، تمكن العميل من إجراء تقييم سعر قائم على أسس جيدة، وتجنب التكاليف غير الضرورية وتأمين أسعار تنافسية.
وفي فترة زمنية قصيرة، حقق العميل وفورات مستدامة لشركته. ‍‍

الوضع المبدئي ‍كانعميل من صناعة السلع الاستهلاكية يبحث عن مورد للمكونات البلاستيكية اللازمة لإنتاج العبوات. نظرًا لتقلب الأسعار في صناعة البلاستيك، كان من الصعب تقييم العروض الواردة من الموردين بشكل واقعي.


ولضمان عدم قبوله للأسعار المتضخمة، استخدم العميل بيانات السوق costdata® لمقارنة الأسعار.التحدي كان أحد عروض الأسعار للبولي بروبيلين 1.80 يورو/كجم. وبدون بيانات مقارنة دقيقة، كان من الصعب على العميل الحكم على ما إذا كان هذا السعر عادلًا أم لا.


وقد واجه العميل تحدي اتخاذ قرار في غضون فترة زمنية قصيرة، حيث كان المورد يضغط من أجل استجابة سريعة.الحل بمساعدة بيانات السوق costdata®، تمكن العميل من مقارنة سعر البولي بروبلين على الفور بمتوسط سعر السوق الحالي. ووجد أن متوسط سعر البولي بروبلين في قاعدة البيانات كان 1.65 يورو/كجم.


وبالتالي كان عرض المورد أعلى بقليل من سعر السوق.النتيجة دخل العميل في مفاوضات مع المورد متسلحًا بهذه المعلومات وأشار إلى فرق السعر. وعلى الرغم من أن الفرق لم يكن كبيرًا، إلا أنه استخدم البيانات لتحقيق تخفيض إلى 1.65 يورو/كجم - بما يتماشى تمامًا مع متوسط سعر السوق.


وقد مكّن هذا التعديل البسيط العميل من تجنب التكاليف الإضافية غير الضرورية، والتي كانت سترتفع بشكل كبير مع كمية الطلب الكبيرة.الخلاصة بفضل البيانات الدقيقة من قاعدة بيانات costdata®، تمكن العميل من الاستجابة بسرعة وبصورة سليمة لعرض المورد. فقد كان قادرًا على درء الطلب المفرط في الأسعار وضمان التسعير بما يتماشى مع السوق. وبهذه الطريقة، تمكن من تحقيق وفورات قصيرة الأجل وتأمين القدرة التنافسية على المدى الطويل.

الوضع المبدئي كان عميل من قطاع الهندسة الميكانيكية يبحث عن ماكينة إنتاج جديدة لتوسيع مصنعه الإنتاجي. وكان قد تلقى عدة عروض من جهات تصنيع مختلفة، والتي اختلفت بشكل كبير من حيث السعر والتكنولوجيا والمواصفات الفنية.


ومن أجل اتخاذ أفضل قرار استثماري، استخدم المشتري بيانات سوق costdata® لمقارنة الماكينات بشكل شامل.التحدي لم تتضمن العروض تكاليف اقتناء مختلفة فحسب، بل اختلفت أيضًا اختلافًا كبيرًا من حيث تكاليف الاستهلاك ومساحة الأرضية والأحمال المتصلة. كان على المشتري أن يأخذ في الاعتبار ليس فقط سعر الشراء، ولكن أيضًا إجمالي تكاليف تشغيل الماكينة على مدار عمرها الافتراضي.


كان من الصعب الموازنة بين هذه العوامل بكفاءة، حيث كانت كل ماكينة تقدم تقنيات ومواصفات مختلفة.الحل باستخدام بيانات السوق الخاصة بـ costdata®، تمكن المشتري من المقارنة المباشرة بين أسماء الطرازات المختلفة والمواصفات الفنية وتكاليف شراء الماكينات. وبالإضافة إلى ذلك، استخدم المعلومات المتعلقة بتكاليف الاستهلاك ومساحة الأرضية وتكاليف السعة لإجراء تحليل جيد للتكلفة الإجمالية.


لم يأخذ في الاعتبار تكاليف الشراء فحسب، بل أخذ في الاعتبار أيضًا تكاليف التشغيل على المدى الطويل من أجل إيجاد الحل الأكثر اقتصادًا.النتيجة من خلال مقارنة عروض الماكينات المختلفة، أدرك العميل أن الماكينة التي بدت أغلى للوهلة الأولى كانت الخيار الأكثر اقتصادًا على المدى الطويل بسبب انخفاض تكاليف الاستهلاك والتشغيل بشكل كبير.


وبفضل هذه المعرفة، تمكن العميل من اتخاذ أفضل قرار استثماري ليس فقط لتحسين سعر الشراء على المدى القصير، ولكن أيضًا تكاليف التشغيل على المدى الطويل.الخلاصة بفضل البيانات الشاملة من costdata®، لم يتمكن المشتري من مقارنة تكاليف شراء الماكينات المختلفة فحسب، بل تمكن أيضًا من تضمين جميع تكاليف التشغيل والمواصفات الفنية ذات الصلة في القرار. وبهذه الطريقة، اتخذ قرارًا مستنيرًا أدى إلى توفير التكاليف على المدى الطويل واستخدام أفضل لموارد الإنتاج.