Çin maliyet mühendisliği pazarında yapay zeka - Costdata için yeni bir ivme

Çin maliyet mühendisliği pazarında yapay zeka - Sağlam veri neden belirleyici faktördür?

Yapay zeka dünya çapında maliyet mühendisliğinde devrim yaratıyor ve bu gelişme hiçbir yerde Çin'de olduğu kadar hızlı değil. Buradaki şirketler, sağlam temellere dayanan maliyet kararları almak için yapay zeka destekli analizlere giderek daha fazla güveniyor. Ancak net olan bir şey var: Yapay zeka yalnızca birlikte çalıştığı veriler kadar iyidir.

Çin'in maliyet mühendisliği yaklaşımı: Yapay zekanın kesin verilere ihtiyacı var

Çinli ortaklarımız da aynı fikirde: Yapay zekanın maliyet mühendisliğindeki başarısı büyük ölçüde altta yatan verilerin kalitesine bağlı. Güvenilir kıyaslamalar olmadan, herhangi bir maliyet analizi yaklaşık bir değer olarak kalır - öte yandan, sağlam piyasa verileriyle, YZ karar verme için gerçek bir temel haline gelir. Bu faktör özellikle Maliyetlendirme analizlerinde çok önemlidir: yalnızca kesin karşılaştırmalı değerlerle gerçekçi hedef fiyatlar tanımlanabilir ve maliyet etkenleri etkili bir şekilde belirlenebilir.

Maliyet verileri neden merkezi bir rol oynuyor?

En kapsamlı küresel maliyet ve kıyaslama veri tabanlarından birinin sağlayıcısı olarak costdata, maliyet mühendisliği süreçlerini yapay zeka ile optimize etmek isteyen Çinli şirketler için önemli bir ortaktır. Pazar verilerimiz metaller, plastikler, makine maliyetleri ve işgücü yapıları için güvenilir karşılaştırmalı değerler sağlar - tam da veriye dayalı Maliyetlendirme analizleri için gerekli olan faktörler.

Karşılıklı ilham - en iyilerden öğrenmek

Çinli şirketlerle yakın işbirliğimiz, maliyet mühendisliğinde yapay zekanın kullanımı konusunda bize sürekli yeni perspektifler gösteriyor. Kıyaslama ölçütlerimizi yapay zeka destekli sistemlere entegre ederken, yapay zekanın bugün Çin'deki süreçleri nasıl otomatikleştirdiğini ve optimize ettiğini de gözlemliyoruz. Bu yenilikçi öncülerle yaptığımız fikir alışverişi, kendi çözümlerimizi sürekli olarak geliştirmemiz ve bunları küresel pazar için optimize etmemiz konusunda bize ilham veriyor.

‍