Comment les acheteurs profitent de costdata®.

Situation de départ
‍Unclient du secteur de la construction mécanique a reçu plusieurs offres pour des composants en acier inoxydable de différents fournisseurs. Les prix des métaux étant très fluctuants, il n'était pas clair si les prix proposés étaient compétitifs. Pour s'assurer d'obtenir un marché équitable, le client a décidé de comparer les prix à l'aide de costdata® market data.

‍Challenge
‍L'unedes offres était de 3,50 €/kg d'acier inoxydable. Sans une source de comparaison fiable, le client ne pouvait pas évaluer avec certitude si ce prix était conforme au marché ou s'il avait une marge de négociation.

Solution
Grâce à l'accès aux costdata® market data, le client a pu comparer immédiatement le prix de l'offre avec les prix moyens actuels sur le marché. Il a alors constaté que le prix moyen de l'acier inoxydable dans la base de données était de 3,15 €/kg - l'offre était donc supérieure au prix du marché.

‍Résultat
‍Avecces connaissances, le client a entamé des négociations et a attiré l'attention du fournisseur sur la différence de prix du marché. Cela a conduit à une baisse de prix réussie de 10%, de sorte que le nouveau prix était de 3,15 €/kg. Grâce à l'utilisation des données costdata®, le client a pu renforcer sa position de négociation et convaincre le fournisseur.

‍Conclusion
‍Grâceaux données précises de la base de données costdata®, le client a pu procéder à une évaluation fondée des prix, éviter les coûts inutiles et assurer une tarification compétitive. En peu de temps, il a ainsi réalisé des économies durables pour son entreprise.
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Situation de départ
‍Unclient de l'industrie des biens de consommation était à la recherche d'un fournisseur de composants plastiques nécessaires à la fabrication d'emballages. En raison de la volatilité des prix dans le secteur des matières plastiques, il était difficile d'évaluer de manière réaliste les offres reçues des fournisseurs. Pour être sûr de ne pas accepter de prix excessifs, le client a utilisé costdata® market data pour comparer les prix.

Défi
Une offre pour le polypropylène était de 1,80 €/kg. Sans données de comparaison précises, il était difficile pour le client de déterminer si ce prix était juste. Il était confronté au défi de prendre une décision en peu de temps, car le fournisseur exigeait un retour rapide.

Solution
Grâce aux costdata® market data, le client a pu comparer immédiatement le prix du polypropylène à la moyenne actuelle du marché. Il a constaté que le prix moyen du polypropylène dans la base de données était de 1,65 €/kg. L'offre de son fournisseur était donc légèrement supérieure au prix du marché.

Résultat
Armé de ces informations, le client s'est lancé dans la négociation et a signalé au fournisseur l'écart de prix. Bien que la différence ne soit pas significative, il a utilisé les données pour obtenir une réduction à 1,65 €/kg - correspondant exactement à la moyenne du marché. Grâce à ce petit ajustement, le client a pu éviter des coûts supplémentaires inutiles qui se seraient sinon additionnés de manière considérable compte tenu de la grande quantité commandée.

Conclusion
Grâce aux données précises de la base de données costdata®, le client a été en mesure de réagir rapidement et de manière fondée à l'offre de son fournisseur. Il a pu repousser une demande de prix excessive et garantir une fixation des prix conforme au marché. Il a ainsi réussi à réaliser des économies à court terme et à garantir sa compétitivité à long terme.

Situation de départ
Un client du secteur de la construction mécanique était à la recherche d'une nouvelle machine de production pour agrandir son installation de fabrication. Il disposait de plusieurs offres de différents fabricants qui différaient fortement en termes de prix, de technologie et de spécifications techniques. Afin de prendre la meilleure décision d'investissement, l'acheteur a utilisé costdata® market data pour comparer les machines de manière exhaustive.

Défi
Les offres ne comportaient pas seulement des coûts d'acquisition différents, mais variaient aussi fortement en termes de coûts de consommation, d'encombrement et de valeurs de raccordement. L'acheteur devait tenir compte non seulement du prix d'achat pur, mais aussi de l'ensemble des coûts d'exploitation de la machine sur toute sa durée de vie. Il était difficile de mettre ces facteurs en balance de manière efficace, car chaque machine offrait des technologies et des spécifications différentes.

Solution
Grâce aux costdata® market data, l'acheteur a pu comparer directement les différentes désignations de modèles, les spécifications techniques et les coûts d'acquisition des machines. En outre, il a utilisé les informations sur les coûts de consommation, l'espace au sol et les coûts de capacité pour effectuer une analyse approfondie des coûts totaux. Il a pris en compte non seulement les coûts d'acquisition, mais aussi les coûts d'exploitation à long terme afin de trouver la solution la plus économique.

Résultat
En comparant les différentes offres de machines, le client s'est rendu compte qu'une machine qui semblait plus chère à première vue était en fait l'option la plus économique à long terme grâce à des coûts de consommation et d'exploitation nettement inférieurs. Grâce à ces connaissances, il a pu prendre la meilleure décision d'investissement, qui optimisait non seulement le prix d'achat à court terme, mais aussi les coûts d'exploitation à long terme.

Conclusion
Grâce aux données complètes de costdata® , l'acheteur a pu non seulement comparer les coûts d'achat de différentes machines, mais aussi prendre en compte tous les coûts d'exploitation et spécifications techniques pertinents dans sa décision. Il a ainsi pris une décision éclairée qui, à long terme, a permis de réaliser des économies et de mieux utiliser les ressources de production.